Liga-Ergebnisquoten-Filter: Heim, Remis, Auswärts
Der Liga-Ergebnisquoten-Filter behält nur Begegnungen aus Ligen, deren durchschnittliche Quote eines gewählten Ausgangs, Heimsieg, Remis oder Auswärtssieg, über ihre letzten 50 abgerechneten Spiele in deinem Band liegt. Er wählt Ligen nach strukturellem Bias.
Was der Liga-Ergebnisquoten-Filter macht
Jede Liga hat einen strukturellen Fingerabdruck: wie oft Heimteams gewinnen, wie oft Spiele remis enden, wie oft Gäste die Punkte mitnehmen. Dieser Filter berechnet die Quote eines gewählten 3-Weg-Ausgangs jeder Liga über ihre letzten 50 abgerechneten Spiele, als Bruch von 0 bis 1, und behält nur Begegnungen aus Ligen, deren Quote in deinem Band liegt. Ligen ohne abgerechnete Historie sind ausgeschlossen. Weil das Fenster rollt, passt sich die Auswahl an, wenn Liga-Charakteristika driften.
Warum Liga-Bias fürs Strategiedesign zählt
Die meisten Wettansätze setzen implizit eine Ligaumgebung voraus. Eine Remis-Strategie braucht remisreiche Ligen; ein Heimfavoriten-System lebt vom Heimvorteil; ein Auswärts-Value-Ansatz will Ligen, in denen Auswärtsteams tatsächlich liefern. Liganamen hartzucodieren bringt dich einmal ans Ziel, aber Biases bewegen sich: Der Heimvorteil ist in manchen Wettbewerben erodiert und hält in anderen an. Ligen nach gemessenem Bias zu wählen hält die Strategie auf die Eigenschaft gerichtet, die dich wirklich interessiert, nicht auf eine Liste, die stimmte, als du sie gebaut hast.
Beispielstrategien
- Behalte Ligen, deren Remisquote über die letzten 50 Spiele mindestens 30 Prozent beträgt, und kaufe dann Remis zu Preisen über 3,20 mit einem Quotenbereich.
- Baue einen Heim-Fade-Ansatz in Ligen, deren Heimsiegquote unter 40 Prozent gerutscht ist, und ziele auf Märkte, die noch den Heimvorteil von gestern bepreisen.
Kombination mit anderen Filtern
Dieser Filter wählt die Umgebung; kombiniere ihn mit Team-Bedingungen, um die Begegnungen darin zu picken, etwa der Ergebnisquote der letzten N Spiele oder der BTTS-Rate. Kreuze ihn mit der Liga-Liquidität, um zu steuern, wie scharf diese Bias-Ligen sind, denn ein Bias in einem weichen Markt ist mehr wert als derselbe Bias in einem scharfen. Dies ist ein Pro-Filter.
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