Estratégia de seguir um time, com backtest

Apostar no próprio time costuma ser um vazamento; testar o próprio time é de graça. Este modelo mostra o filtro mais simples possível: manter apenas jogos envolvendo um clube específico e ver como o mercado o precificou ao longo dos anos no futebol.

Como a árvore de filtros funciona

• Nome do time: só passam pelo filtro os jogos em que um dos lados é o Real Madrid. Troque o nome por qualquer clube que quiser.

Essa é a árvore inteira, o que a torna um sandbox limpo para aprender como o builder funciona.

O que observar

• Um time joga cerca de 40 a 60 partidas por temporada, então as amostras ficam minúsculas. Backtests de vários anos são obrigatórios antes de ler qualquer coisa nos resultados.
• Grandes clubes são muito apostados e precificados com precisão. Encontrar valor em um nome famoso é mais difícil, não mais fácil.
• Os resultados são específicos do time por construção. Nada aqui generaliza para outros clubes.

Ajustes para experimentar

• Adicione uma faixa de odds para seguir o time apenas como favorito, ou apenas como azarão.
• Adicione um filtro de dia da semana ou de mês para isolar contextos específicos.
• Duplique a estratégia para um rival e compare as duas curvas.

Este é um modelo de aprendizado, não um edge. Confirme qualquer padrão no backtesting em odds de fechamento da Pinnacle primeiro.