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Strategia sulle favorite in CS2, backtestata

Gli esports sono molti giochi in un solo mercato. Questo modello restringe i dati a Counter-Strike 2, poi tiene le partite in cui la squadra di casa elencata è la favorita.

Scommettere sugli esports come un blocco unico è un errore di categoria: CS2, Dota e League of Legends hanno strutture, meta e qualità di prezzo diverse. La prima mossa professionale è delimitare a un singolo gioco, ed è esattamente ciò che questo modello dimostra prima di aggiungere il segnale più semplice possibile.

Come funziona l'albero di filtri

  • Gruppo: si qualificano solo le partite nel gruppo CS2, filtrando il flusso esports fino a Counter-Strike 2.
  • Lato della favorita: la prima squadra elencata deve essere la favorita del mercato.

Il filtro gruppo è la lezione riutilizzabile: qualsiasi titolo nei dati esports può essere isolato allo stesso modo.

A cosa fare attenzione

  • I roster di CS2 cambiano di continuo e le patch spostano il meta; una forma di sei mesi fa può descrivere un'altra squadra sotto la stessa sigla.
  • I prezzi delle favorite nel CS2 di primo livello sono sharp, mentre gli eventi di secondo livello sono più sottili e rumorosi; considera quali eventi contiene davvero il tuo campione.
  • Le sorprese sono strutturalmente comuni in un gioco di pistol round e oscillazioni di momentum.

Varianti da provare

  • Aggiungi una fascia di quote, ad esempio da 1.30 a 1.70, per definire una banda di favorite giocabile.
  • Aggiungi un filtro best of; le favorite convertono in modo più affidabile nelle serie più lunghe.
  • Clona il modello per un altro gruppo di gioco e confronta i mercati.

Backtestalo su anni di quote di chiusura Pinnacle nel backtesting per gli esports.

Filtri usati da questa strategia

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Prova questa strategia nel builder

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