Filtres de qualité de ligue et de marché

Ces filtres choisissent votre champ de bataille

Votre règle d'entrée est affûtée. La fourchette de cotes est serrée, la condition de série bien choisie, le backtest a belle allure. Puis vous élargissez la stratégie à toutes les ligues du sport, et la courbe s'aplatit. La règle n'avait rien de faux ; elle répondait à la bonne question au mauvais endroit. La plupart des filtres du strategy builder jugent un seul matchup : cette équipe est-elle en série, la cote est-elle dans la fourchette, qu'a donné la dernière confrontation directe. La famille présentée ici travaille un cran au-dessus. Elle décide où votre stratégie a le droit de regarder (quelles ligues, quels regroupements, quelles équipes) et de la qualité du marché de paris à ces endroits. Ces filtres choisissent votre champ de bataille ; tous les autres choisissent vos batailles.

La famille se divise nettement en deux. Trois filtres de périmètre, league, group et team_name, dessinent la carte. Cinq filtres de qualité de marché, vig_range, spread_cover_rate, league_liquidity, league_result_rate et league_line_move, notent le terrain que vous avez dessiné.

Dessiner la carte : league, group et team_name

Les trois filtres de périmètre sont disponibles avec toutes les offres.

league est la liste explicite : vous nommez les ligues, et la stratégie ne considère que leurs matchs. Précis, mais figé. Si une nouvelle compétition démarre la saison prochaine, votre stratégie ne la verra pas tant que vous n'aurez pas rouvert l'éditeur pour l'ajouter à la main.

group est l'alternative sans entretien. Un groupe est un regroupement nommé de ligues. Pour l'esport, c'est le titre du jeu (toutes les ligues CS2 vivent sous CS2, toutes les ligues Dota 2 sous Dota 2) ; ailleurs, c'est un regroupement par compétition ou par région. Ce qui le distingue d'une liste choisie à la main, c'est que les groupes sont dynamiques : quand une nouvelle ligue rejoint le groupe, votre stratégie en hérite automatiquement. Si votre idée réelle est « cela fonctionne en CS2 » plutôt que « cela fonctionne dans les quatre ligues CS2 que je connaissais », group exprime cette idée honnêtement en une seule condition, et elle ne se périme jamais.

team_name compare l'une des équipes du matchup à un nom normalisé. Il existe pour les angles réellement propres à une équipe : une règle que vous ne validez que pour un club, ou une hypothèse sur la façon dont le marché cote une équipe donnée. Sachez ce que cela vous coûte. Une seule équipe joue un nombre limité de matchs, donc votre échantillon de backtest comme votre volume de picks en direct resteront réduits.

Noter le terrain : marge et couverture du spread

La moitié « qualité de marché » pose une autre question : à l'intérieur du périmètre choisi, le marché fonctionne-t-il bien ? Les filtres ci-dessous relèvent du niveau Pro.

vig_range ne retient un matchup que si la marge moyenne de clôture d'une équipe sur la ligne principale d'un marché (moneyline, spread ou total) sur ses 10, 20 ou 50 derniers matchs tombe dans votre fourchette. Le vig est la marge du bookmaker intégrée à chaque cote ; Comprendre les cotes et la marge la décortique en détail. L'essentiel ici : une marge basse signifie un marché bon marché. Chaque pari paie la marge avant que votre avantage ne rapporte quoi que ce soit, donc un plafond de vig est la façon la plus courte d'écrire « je ne parie que là où le péage est bas » dans une stratégie.

spread_cover_rate mesure la part des 10, 20 ou 50 derniers matchs d'une équipe où elle a couvert le spread de clôture, les push comptant comme non couverts. Lisez-le pour ce qu'il est, pas pour ce qu'il évoque : ce n'est pas un pourcentage de victoires. Une équipe peut enchaîner dix victoires sans rien couvrir, parce que le marché relève sans cesse la barre à franchir. Couvrir le spread, c'est battre les attentes, pas l'adversaire, ce qui en fait une mesure de forme relative au marché. Une équipe qui couvre régulièrement ses spreads est une équipe que le marché sous-estime encore.

Profils de ligue : liquidité et structure des résultats

Les deux suivants sont des lectures au niveau de la ligue, également de niveau Pro.

league_liquidity filtre sur la limite de mise maximale moyenne de clôture d'une ligue : le plafond que publie Pinnacle sur ce qu'il accepte de prendre, et l'un des signaux les plus honnêtes du sérieux avec lequel le marché traite une ligue. Limites élevées : marchés liquides et éprouvés. Limites basses : marchés étroits où le prix de clôture lui-même est plus fragile. Deux précisions pratiques : les limites ne sont archivées qu'à partir de 2026 environ, et les ligues sans donnée de limite enregistrée sont exclues par le filtre, pas traitées comme des zéros. L'histoire complète de ce que révèlent les limites se trouve dans Liquidité, limites : ce qu'elles révèlent.

league_result_rate profile la façon dont une ligue se dénoue : son taux de victoires à domicile, de nuls ou de victoires à l'extérieur sur ses 50 derniers matchs réglés, maintenu dans une fourchette que vous fixez (les taux de nuls sont réservés au football). C'est le filtre des angles structurels. Certaines ligues de football produisent durablement beaucoup de nuls ; certaines compétitions portent un fort avantage du terrain. Si votre stratégie s'appuie sur un tel trait, par exemple un angle football orienté « unders » qui prospère dans les ligues à fort taux de nuls, ce filtre cible les ligues par leur trait plutôt que par leur nom.

Le filtre Elite : league_line_move

league_line_move est le seul filtre réservé au niveau Elite, et il mérite sa place. Il mesure le mouvement absolu moyen, de l'ouverture à la clôture, de la probabilité implicite du moneyline domicile, sur les 50 derniers matchs de la ligue. Lisez-le comme un test de sincérité des prix d'ouverture de la ligue. Dans une ligue efficiente, l'ouverture est déjà presque juste et bouge à peine. Dans une ligue molle, l'ouverture contient de l'approximation et le marché passe toute la fenêtre d'avant-match à la corriger : d'où de grands mouvements moyens.

Une valeur élevée signale des ligues où les prix d'ouverture se trompent régulièrement. C'est précisément le terrain de chasse du parieur qui vise la valeur de ligne de clôture : misez tôt et, si vous êtes du bon côté de l'erreur, regardez la clôture dériver vers vous. Voyez league_line_move comme le sélecteur de ligues des chasseurs de CLV. Pourquoi la clôture est la référence à battre : c'est le sujet de La ligne de clôture et l'efficience du marché.

Un exemple concret

Voici comment la famille s'assemble en pratique. Supposons que votre idée soit un angle sur les totaux en CS2.

Commencez par le périmètre : une condition group réglée sur CS2. Toutes les ligues CS2, actuelles et futures, entrent en jeu, sans aucune liste à entretenir quand les tournois vont et viennent.

Notez ensuite le terrain. Les ligues esport varient énormément dans le sérieux que leur accorde le marché : ajoutez un plancher league_liquidity pour écarter les ligues où la limite moyenne de clôture est trop basse. Cela tient votre stratégie à l'écart des marchés où le prix de clôture, et donc votre backtest, relève surtout du bruit. Ajoutez enfin un plafond vig_range sur le marché des totaux, pour que les paris que vous prenez ne paient qu'une marge faible.

Remarquez que rien de tout cela ne dit quels matchs parier. C'est le but. Ces trois conditions définissent un champ de bataille (toute la scène CS2, moins ses recoins étroits et chers) et laissent vos filtres de forme, de scoring et de cotes choisir les batailles à l'intérieur.

Pour aller plus loin

• La ligne de clôture et l'efficience du marché : la référence derrière league_line_move, et pourquoi la CLV compte.
• Liquidité, limites : ce qu'elles révèlent : ce qu'une limite de mise révèle d'un marché.
• Panorama des filtres : le catalogue complet des filtres, famille par famille.